贝索斯的新公司 半年估值飙到410亿美元

亚马逊创始人杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）和前谷歌高管维克·巴贾杰（Vik Bajaj）创立了一个工业人工智能初创公司普罗米修斯（Prometheus）。

自2025年11月成立以来，Prometheus一直保持低调，很少透露其发展目标或潜在产品线的细节，这也令外界越发好奇——一手创建了亚马逊帝国的电商教父下场再创业，会用AI带来什么新的想象？

在这个时间节点，贝索斯第一次接受了媒体的采访。他透露，Prometheus的主要重点是开发能够模拟物理环境的人工智能模型，并帮助工业机器人等在现实世界环境中更智能地运行。

他强调，Prometheus并不是一家机器人公司，而是一家致力于打造"Artificial General Engineer（AGE）"的公司，希望AI能够像一位真正的工程师一样参与复杂产品的设计、仿真与优化。他将Prometheus描述为"a very, very modern version of CAD"，即下一代计算机辅助设计平台。

贝索斯选择这一创业方向，并非因为ChatGPT的成功，而是源于他对未来产业发展的长期判断。在他看来，过去几年大语言模型极大提高了写作、编程和知识工作的效率，但世界上最复杂、最昂贵、也最重要的创造活动仍然是工程设计。

“真正限制制造业创新速度的瓶颈不是计算能力，而是工程设计能力。”贝索斯认为，因此，Prometheus希望训练AI理解物理规律、材料特性、制造约束和工程规范，使其能够协助工程师完成从设计、仿真到制造优化的整个流程。

神秘低调的初创公司

打造“通用人工智能工程师”

作为一家刚成立约半年的物理AI初创公司， Prometheus目前仍处于隐秘运营状态。甚至于当你打开其官网，会发现里面除了两个并没有发布内容的社交媒体账号以外，没有其他任何关于产品和运营等公开信息。

“Prometheus想构建一个“通用人工智能工程师”，以加速航空航天、计算机和汽车等制造业的“创新循环””，这是Prometheus的创始人杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）和维克·巴贾杰（Vik Bajaj）在今年6月第一次接受媒体采访时的正式回应。

通过结合视觉数据、现实世界的交互以及复杂的工程工作流程，Prometheus希望训练一个可以理解物理世界的AI模型，来让工业机器人能够更深入、更实际地理解事物的运作方式。

在这个AI工程里，核心技术便是“ 世界模型 ”，即专门用于感知和模拟我们周围世界运行方式的人工智能系统。与孤立地处理文本或图像的传统大型语言模型不同，世界模型用从真实生活互动和场景中收集的大量多模态数据进行训练。随后，这些数据被用于生成机器所处环境的动态三维，机器可以利用这些指示得出结论、做出预测并做出相应的物理反应。

贝索斯和巴贾吉都坚称，如果这项努力最终获得成功，将会把工程师工作中的许多环节自动化、提升工作效率，同时会培养出更多的人类工程师。更进一步而言，它将重新构建从喷气式发动机到医疗设备，再到消费电子产品等各种实体物品的制造方式。

贝索斯举例道，“例如，你去找一家现有的喷气发动机制造商，让它帮忙制造一台推力提升10%的发动机，可能要耗费10年时间才能造出来。这并不是因为他们懒惰或能力不足，而是因为这项技术非常复杂。”贝索斯强调，所以他们正在做的便是开发一套工具，使工程师能够缩短开发周期，让设想到实现的整个过程快10倍甚至更多。

与其他做聊天机器人的大模型公司不同的是，Prometheus要训练的模型并非只是借助互联网或者书本等海量文本数据进行学习，而是要让模型真正构建起对三维物理空间的认知，从而真正理解周围世界。Prometheus因此将自己定位为“实体经济的人工智能（AI for the physical economy）”，这也是贝索斯认为真正尚未被AI改变的机会所在，即现实世界的工程设计过程。

贝索斯再创业

时间回到2025年11月，这时距离贝索斯卸任亚马逊CEO已经四年多。这个身家千亿的企业家决定再次回到创业一线，与前Google X科学家巴贾杰共同创办了物理AI公司Prometheus。

如果说贝索斯当年创立亚马逊押注的是互联网基础设施和云计算，这一次，他希望Prometheus成为未来工业时代智能工程设计的基础设施，让AI不仅能够理解语言，更能够帮助人类创造现实世界。

这样的选择路径似乎并不意外，贝索斯的创业逻辑始终没有发生根本变化——选择一个足够基础却能产生规模性效应的赛道以及奉行长期主义。

事实上，即便几年前贝索斯已卸任亚马逊，但是他一直是航天公司蓝色起源（Blue Origin）的创始人。蓝色起源是贝索斯在2000年创立的商业航天公司，也是他在创办亚马逊六年后启动的第二项长期创业事业。与亚马逊专注于互联网商业不同，蓝色起源致力于发展可重复使用火箭、载人航天以及未来太空基础设施，其长期愿景是降低进入太空的成本，让数百万人能够在太空生活和工作。

虽然贝索斯称Prometheus与亚马逊或蓝色起源都没有企业关联，但是，他也表示蓝色起源是“Prometheus 客户的案例研究”。

无疑，人工智能过去几年成为贝索斯关注的重点。他说：“我在亚马逊的时间都花在人工智能上，我在 Prometheus 的时间也花在人工智能上……我在蓝色起源的时间也主要花在人工智能上。”

与贝索斯一同创办普罗米修斯的，还有Vik Bajaj。Bajaj早年在麻省理工学院获得物理化学博士学位，2013年开始，Bajaj在Google X长期从事前沿科研工作。他曾担任生命科学研究实验室Verily的联合创始人，也创办过孵化人工智能和数据科学领域的初创企业Foresite Labs。

他认为，设计一台航空发动机或一种新材料，是"人类所完成的最复杂、最富创造性的活动之一”。过去，由于AI无法理解物理世界和工程约束，这些工作几乎完全依赖工程师经验；而随着生成式AI的发展，他们第一次看到AI有可能把设计、仿真和制造视为一个统一的问题进行优化，这也是Prometheus创立的技术起点。

为了加速实现这一愿景，去年Prometheus成立时便收购了General Agents。这是一家由前谷歌DeepMind研究员Sherjil Ozair联合创立的初创公司，该公司利用视频-语言-动作 (VLA) 模型来解读视觉输入并根据自然语言指令采取行动，可直接应用在机器人和制造业。同时，Sherjil Ozair也加入Prometheus。

在项目启动前后的几个月里，Prometheus从包括OpenAI、Meta、Anthropic、xAI、Nvidia和Google DeepMind在内的领先人工智能公司挖来了研究人员和工程师人才。目前，Prometheus已雇佣约150名员工,运营中心位于旧金山、伦敦和瑞士苏黎世。

半年融了182亿美元

为何还不够？

成立仅仅半年，Prometheus已经完成两轮融资，累计融资规模约182亿美元，成为AI领域历史上融资速度最快、金额最高的初创公司之一。在B轮融资之后，Prometheus 估值达到约410亿美元，成为全球估值最高的工业AI 初创企业之一。

2025年底，Prometheus在成立时便募集62亿美元的启动资金。贝索斯本人是这一轮融资的最大出资人，同时还有其他机构投资者参与，但是具体的投资者名单并没有公开。彼时贝索斯对外表示，这笔资金主要用于建设大规模AI计算基础设施、招募顶尖研究人员，以及获取工程设计和制造领域的专有数据集，而非快速推出商业产品。

2026年6月，Prometheus宣布完成120亿美元的B轮融资，本轮投资者包括JPMorgan Chase（摩根大通）、BlackRock（贝莱德）、Goldman Sachs（高盛）、DST Global以及Arch Venture Partners等全球大型金融机构和风险投资基金，贝索斯本人继续参与投资。

在庞大的资金注入背后，Prometheus想要打造的理解物理世界的AI模型，不仅需要超大规模算力，更需要大量的工程领域的真实数据建设。与互联网文本数据不同，Prometheus在做的工程AI需要大量CAD模型、物理仿真、制造流程、实验结果以及工业测试数据，这些数据往往难以公开获取，很多需要通过与制造企业合作或自主生成，因此数据获取和模型训练成本远高于传统大语言模型。

除了对外融资，《金融时报》披露，贝索斯正筹划设立规模最高可达1000亿美元的长期投资基金。该基金将独立于Prometheus运营，但与其共享技术生态。基金计划投资甚至收购制造业企业，并将Prometheus开发的"Artificial General Engineer"技术应用于航空航天、半导体、能源等行业，加速传统制造业的智能化转型。

从数字世界转向物理世界

近年来，随着大语言模型逐渐成熟，人工智能创业的重心开始从数字世界（Digital AI）转向物理世界（Physical AI）。所谓Physical AI，并非单纯指机器人，而是指利用人工智能理解、设计、模拟和操控现实世界的技术体系。

除了Prometheus ，致力于将人工智能应用于现实世界任务的初创公司还包括李飞飞的 World Labs 、杨立昆的 AMI Labs 以及贝索斯早在2024年就投资的人工智能机器人公司Physical Intelligence。此外，Meta 、 Nvidia和OpenAI等科技巨头也已涉足这一领域。埃隆·马斯克此前甚至称贝索斯是“抄袭者”， 因为Prometheus与他自己的人工智能公司xAI在该领域的工作存在诸多相似之处。

从Physical AI这一赛道的代表性企业来看，目前它们已经形成多条不同的技术路线，在Physical AI占据不同的生态位。

典型的如李飞飞的World Labs以及杨立昆的AMI Labs是以世界模型为核心的公司，目标是建立AI对现实世界的"认知系统"。在杨立昆看来，大语言模型只会预测文本，无法真正理解现实世界，因此AMI Labs基于JEPA构建能够学习物理规律、因果关系和未来状态预测的世界模型。

而Prometheus则是希望打造AGE。贝索斯更关注的是AI如何参与工程设计、仿真和制造优化。因此，公司真正的产品是工程智能平台，而不是世界模型本身。不过，要完成复杂工程设计，AI必须能够理解物理约束、材料特性和制造流程，因此Prometheus几乎一定会采用世界模型或类似能力作为技术基础。但世界模型只是支撑AGE的一部分，而不是公司的最终目标。

此外，Physical Intelligence、Skild AI和Figure AI的定位更加偏向机器人控制，让机器人完成任务。例如，Physical Intelligence开发统一的机器人基础模型π（Pi），希望不同机器人都能够完成抓取、搬运、整理等任务；Skild AI打造Robot Foundation Model；Figure AI则直接开发能够进入工厂工作的人形机器人。

虽然这些企业的产品形态各不相同，但共同特点在于，它们均试图突破当前大语言模型局限于语言生成的能力边界，使AI能够真正参与现实世界的感知、推理、规划和行动，代表着当前人工智能发展的重要方向。这也是为何近一年来风投机构不断加大对物理 AI 资金投入的原因。