美股暴跌背后

作者吴芳铭 ：华尔街向来不怕坏消息，真正令人恐惧的，却是当下那些看似美好的消息。

6月5日，美国公布5月非农就业数据，新增17.2万个工作机会，远高于市场预估的8万至9万人区间；失业率维持在4.3%，显示劳动市场依然稳健。若放在一般景气循环之中，这样的数字理应被视为经济韧性的象征。然而市场的反应却截然相反。

当天，美股迎来近年罕见的“黑色星期五”全面性抛售。纳斯达克指数（NASDAQ Composite）暴跌4.18%，费城半导体指数（SOX）重挫超过10%，创下疫情以来最大单日跌幅；AI概念股、芯片股、资通讯族群全面崩跌，短短一天内，美股蒸发超过一兆美元市值。

这场暴跌表面上由就业数据触发，但若将原因简化为“市场担心升息”，恐怕低估了事件背后更深层的讯号。真正值得关注的，不是17万个新增工作机会本身，而是这个数字所揭露的美国经济的结构性矛盾。

这场急跌的股灾，实际上可能是市场首次集体开始定价一种全新的总体经济风险，亦即指向AI时代停滞性通膨的疑虑。

市场害怕的不是经济太差，反而是经济太好

金融市场最常出现的悖论之一，是当“好消息变成坏消息”的忧虑时刻。此次非农数据最大的冲击，在于其远远超出市场预期。更重要的是，3月与4月就业数据被大幅上修，使得最近3个月平均新增就业逼近19万人。

换句话说，市场原本期待看到的是经济逐渐降温，进而为联准会（Fed）降息创造空间；但最新数据却显示，美国劳动市场仍然异常强劲。

问题在于，美国当前面对的并不是低通膨环境。能源价格因中东局势持续紧张而居高不下，油价与天然气价格涨幅明显；关税与供应链重组则推升进口商品成本。在通膨仍高于联准会目标之际，就业越强，意味著需求越稳定，也意味著联准会越难启动降息循环。

因此，市场看到的并非经济复苏，而是利率可能走向更高，且时间维持得更久。这也是当天美债殖利率急升、美元大涨的核心原因。投资人恐惧的从来不是今天的经济，而是未来的货币政策。

科技股崩跌，本质上是对利率重新定价

过去两年，美股追逐人工智慧（AI）热潮建立在两个前提之上。第一，人工智慧将带来新一波产业与生产力革命；第二，联准会终将重启降息周期。前者提供产业成长故事，后者提供AI科技产业公司估值支撑。

当就业数据公布后，第二个支柱开始动摇。市场原本仍保留对年底降息的期待，但最新数据几乎将降息预期完全消除，甚至开始重新讨论升息的可能性。这对科技股而言，这是致命的打击。因为AI产业最大的特征，就是高度依赖未来现金流。

无论是辉达、AMD、博通，还是光通讯设备商，投资人愿意给予极高本益比，本质上是在提前折现未来数年的成长。而利率越高，折现率越高，未来价值便被压缩得越厉害。

因此，这次费半指数两天蒸发超过一成、市值缩水超过一兆美元，并不完全代表市场否定AI前景，而是开始重新评估，如果高利率时代延长，这些公司究竟值多少钱？这是一场典型的估值修正，而非基本面崩溃。但问题在于，估值修正往往只是故事的开始。

17万新增就业人数的背后，藏著就业结构恶化

如果只看总体数据，美国就业市场确实强劲。但是市场担心的，是数字背后的结构。

首先，是薪资问题。5月平均时薪年增率约3.4%，而通膨率约3.8%。这代表美国劳工实质薪资仍在倒退。意即名目收入增加，但购买力下降。从民众的真实生活感受而言，这不是繁荣，而是收入被通膨吞噬而减少。

其次，是新增就业的产业分布。新增就业主要来自医疗、地方政府与观光服务业；相反地，金融、资通讯科技等高薪产业则持续缩减。换句话说，支撑美国就业的，是饭店服务员、护理人员与公部门职位；被裁减的，则是金融分析师、软体工程师与客服人员。

这种结构透露，就业数量在增加，但就业结构的失衡与矛盾。而且，AI正是推动这股趋势的重要力量。企业一方面持续投入AI基础建设，另一方面则利用AI取代部分白领工作。结果便形成资本支出创新高，但部分中产阶级工作却逐渐消失的吊诡现象。显示出，市场担忧的不是失业潮立即出现，而是劳动市场正在发生深层重组。

AI繁荣背后的经验幻象

更值得注意的是，美国当前的经济成长，很大程度上来自AI投资热潮。当亚马逊（Amazon）、微软（Microsoft）、谷歌（Google）与Meta等科技巨头，今年资本支出规模大幅扩张，数据中心建设也如火如荼，其投资也支撑了GDP与企业获利，但问题在于，投资不等于生产力。

目前市场尚未看到AI投资与整体生产率提升之间出现明确的对应关系。换句话说，美国正在投入天文数字用以建设AI基础设施，但其带来的经济效益仍停留在预期阶段。于是形成资本投入已经发生，回报却尚未兑现的特殊现象，这一直是市场担忧的泡沫风险。

从总体角度来看，这种情况与历史上许多科技泡沫初期极为相似。铁路与网际网络发生泡沫的环境类似，投射到今日的AI发展疑虑，表现为市场最大的风险不在于AI产业蓬勃发展，而在于担忧回报速度跟不上投入速度。

新型停滞性通膨：油价与AI共同塑造的新风险

近来“停滞性通膨”重新成为华尔街热门词汇。许多人认为停滞性通膨必须伴随高失业率，但事实并非如此。

停滞性通膨的核心，是实际购买力停滞与通膨并存。这正是当前美国经济开始显露的特征。一方面，中东地缘政治推高能源价格；另一方面，AI资料中心建设带来庞大电力需求，进一步推升能源成本。

油价为通膨提供燃料，AI则放大能源需求。结果便形成一种前所未有的矛盾组合：一边是高昂的资本投入与基础建设热潮；另一边则是实质薪资停滞与生产率回报延后。

不过，与1970年代不同的是，这次的通膨不只是石油问题，而是石油与AI共同驱动的供给面冲击。这可能是全球经济首次面对“人工智慧型停滞性通膨”。

联准会的两难，也是市场的焦虑

这正是当前新就任联准会主席凯文．华许（Kevin Warsh）所面对的首份考卷与经济困局。

若AI投资放缓，美国经济可能失去最重要的成长引擎，需要降息支撑景气；但若能源价格居高不下、通膨黏著，降息又可能导致物价进一步失控。降息有风险，升息也有风险。维持高利率不变，可能持续压制科技股估值。对市场而言，最可怕的从来不是答案，而是不确定性。

“黑色星期五”的美股暴跌，表面上是一场科技股估值回调；本质上却是一场总体经济情势的重估。投资人突然意识到，AI或许仍是未来十年的经济与产业发展的主旋律，但在抵达那个未来之前，美国经济可能必须先穿越一段高利率、高能源成本与生产力尚未兑现的过渡期。而且，这段过渡期，或许比人们想像得更加漫长。

因此，市场疯狂抛售的，不是17万个工作机会，而是对“AI黄金年代将无痛苦地到来”的幻想。当幻想回到现实，重新定价与风险定价便不可避免。这场暴跌，未必是荣景的终点；但很可能是AI时代面临的第一场压力测试。

※作者为政治经济观察员