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观察近期的美国科技业裁员潮,似乎对劳力的需求,已从人类转向人工智慧(AI)。Meta近期宣布裁减10%人力,微软(MicroSoft)也提供优退。但其他科技产业的领袖认为,AI目前并未为业者省下人力成本,反而比目前雇员的成本还高。
辉达(NVIDIA)应用深度学习副总裁卡坦札罗(Bryan Catanzaro)表示:,“以我的团队来说,运算成本远超人力成本。”
麻省理工学院(MIT)2024年的调查,支持卡坦札罗的说法。该调查分析AI模型需达到人类水准的技术需求,发现自动化只能取代23%的工作角色,而这些工作主要仰赖视觉,但其馀77%工作,交由人类负责较节省成本。
尽管没有证据证明AI能提振生产力,科技巨头仍持续砸重金投入AI,根据摩根士丹利,科技巨头今年来已宣布的资本支出额冲上7,400亿美元,较2025年暴增69%。
这波支出成长,伴随科技业裁员潮扩大。根据Layoffs.fyi的数据,2026年迄今已有近100家公司裁员,逾9.2万人丢饭碗。以这样的裁员速度推估,今年全年裁员数将超越去年全年约12万人。
瑞士AI研究院戈登商学院AI与金融教授李基斯(Keith Lee,音译)表示,由于人力成本仍相对便宜,企业一边加码AI支出、一边裁员,凸显AI的成本效益仍未能打平。

辉达高层表示,AI目前的成本还远超人力。路透
至于AI与人力成本的平衡,李基斯指出,由于硬体与能源支出推升营运成本,目前使用AI的效率仍不及人力。根据麦肯锡数据,照目前速度推估,2030年前AI相关支出可能达5.2兆美元,其中资料中心支出约1.6兆美元,IT设备约3.3兆美元;若进一步加速,总支出甚至可能冲上7.9兆美元。同时,支出管理公司Tropic去年12月指出,AI软体费用在过去一年已上涨20%至37%。
李基斯也提到,AI业者可能因采用固定订阅制而亏损,因为固定费率无法支应高用量用户带来的实际营运成本。
他表示:“因此,一些企业开始重新评估AI,不再将其视为明确的劳动替代方案,而是辅助工具,至少在成本结构稳定前,会是如此。”
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