DeepSeek横空出世 这家巨头才是大赢家

   　DeepSeek新人工智慧模式不仅是中国的胜利，也是Meta等开源技术版本的胜利，据业内专家称，DeepSeek突破表明开源AI，不再只是1项非商业研究计划，而是1种可行、可扩展的封闭模型替代方案，就像OpenAI的GPT一样，而受益者除了Meta外，还有Databricks、Mistral和Hugging等新创业者。

　　CNBC报道，上个月，DeepSeek发布了开源推理模型R1，该模型声称可以使用更便宜、能耗更低的流程与OpenAI的o1模型的效能相媲美。

　　由于人们担心这项发展，可能导致高效能运算基础设施支出减少，导致辉达和其他芯片制造商的市值暴跌。

　　开源人工智慧是许多实验室关注的领域。开源是指原始码在开放网络上免费提供以供修改和重新分发的软体。

　　许多公司，从Meta这样的科技巨头，到Mistral和Hugging Face这样的新创公司，都一直押注开源来改进技术，同时与更广泛的研究界分享重要的进展。

　　一些科技高层表示，DeepSeek 的技术突破只会让开源AI模型更有说服力。

　　人工智慧新创公司NetMind首席商务官雷贾尔（Seena Rejal）表示，这家中国公司的成功表明，开源人工智慧“不再只是1项非商业研究计划，而是1个可行、可扩展的封闭模型替代方案”，就像OpenAI的GPT一样。

　　Rejal指出，DeepSeek R1 证明开源模型可以实现最先进的性能，可与 OpenAI和其他公司的专有模型相媲美。这挑战了只有闭源模型才能主导该领域创新的信念。

　　雷贾尔并不是唯一一个这么做的人，Meta首席人工智慧科学家Yann LeCun表示，DeepSeek的成功代表了开源人工智慧模式的胜利，并不一定代表中国对美国的胜利。Meta是流行开源AI模型Llama的幕后推手。

　　LeCun指出，对于那些看到DeepSeek的表现，并认为『中国在人工智慧领域正在超越美国』的人来说，这样的解读是错的，正确的解读是“开源模式正在超越专有模式”。

　　DeepSeek受益于开放研究和开源，例如Meta的PyTorch和Llama。他们提出了新的想法，并在其他人的工作基础上进行了改进。因为他们的工作是出版且开源的，所以每个人都可以从中受益。这就是开放研究和开源的力量。

　　然而，开源人工智慧也存在缺点，专家警告称，虽然开源技术有利于创新，但也更容易受到网络攻击。这是因为任何人都可以重新包装和修改它。

　　网络安全公司已经发现DeepSeek的AI模型中存在漏洞，思科上周发布的研究表明，R1存在严重的安全漏洞。

　　Proofpoint欧洲、中东和非洲地区网络安全策略师Matt Cooke表示，DeepSeek与其他生成式AI平台一样，对企业和个人来说都是一把双刃剑，虽然创新的潜力不可否认，但资料外泄的风险是一个严重的问题。