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自动化改变制造业工作形态数十年之后,人工智慧(AI)正在转变办公室高阶人员的就业格局。白领阶层遭到裁员的消息接二连三,包括Google、多邻国(Duolingo)语言教学网站、UPS等企业。
尽管直接因生成式人工智慧(AI)而失业的工作总数还不多,但有些公司已将裁员跟机器学习和其他AI应用在内提高生产力的新技术划上等号。
生成式AI可能不久后就颠覆白领员工的就业机会,包括中、高阶层管理人员。生成式AI不仅能使例行性的工作加速,或辨认数据形态来执行预测工作,还能创作内容及合成构想,而这类知识性工作的就业数动辄以百万人计。
顾问公司Challenger, Gray & Christmas指出,去年5月以来,与AI有关的裁员人数超过4600人,主要是媒体与科技业;估这类裁员人员可能更高,因为许多企业在宣布裁员并未表明这与AI有关。
在此同时,愈来愈专业人士在日常工作中使用AI。管理顾问公司的调查显示,54%从事金融服务、市场分析与专业服务的员工都在使用AI,其中近三分之二表示生产力已经提升。
Google元月裁掉数百名硬体与内部软体工作的人员,目的是削减成本以扩大AI部门投资;多邻国也宣布裁减10%的合约工作者,且AI将取代该公司一些内容创作工作。
UPS表示将裁减1万2000个职缺,主要是管理人员与合约劳工,而且即使业务回升也不会重新设置这类工作。该公司的订价流程已经扩大利用机器学习,因此订价部门只需要较少的员工。
随著AI的应用层面不断扩大,企业可能重新规划管理职务的结构;入门级员工受影响最大,因为许多这类工作将被AI取代;如此一来,未来一些入门级工作就相当于现在的初阶管理工作;引发的连锁效应,可能导致中级管理阶层过多。
调查显示,过半的资深白领管理人员,43%的中级管理人员,以及38%的初级人员,表示他们的工作可能被生成式AI取代。
荷兰Prosus全球科技投资集团AI主管贝纳特表示,AI已经取代更多劳工的工作,工程师、软体开发人员等的工作速度都加倍;许多这类员工能完成更多工作,且能做些与以往稍微不同的工作。例如网络设计人员以往都是要求软体开发人员进行编码,现在自己就能做;软体开人员能够更聚焦于设计与复杂的编码工作。
科慕化工(Chemours)过去三年来已对近1000名办公室及实验室员工进行AI应用训练,现在财务人员不需要再大量的复制与转贴,工作速度明显加快。
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